Hewlett Packard Enterprise rozszerza platformę GreenLake o nowe rozwiązania w obszarze chmury prywatnej, pamięci masowej i ochrony danych, koncentrując się na przygotowaniu infrastruktury pod obciążenia sztucznej inteligencji. Nowa generacja usług obejmuje m.in. wsparcie dla Kubernetes i VM na jednej platformie, integracje z Zerto i Veeam, a także rozbudowę systemów HPE Alletra, StoreOnce i Data Fabric.
Platforma GreenLake ma zapewniać spójny model operacyjny, który pozwala modernizować zarówno środowiska zwirtualizowane, jak i natywnie chmurowe bez konieczności korzystania z wielu niespójnych narzędzi czy przeprowadzania ryzykownych migracji między platformami.
„Przedsiębiorstwa szybko modernizują się pod kątem sztucznej inteligencji i środowisk natywnych dla chmury, co zmienia wymagania wobec zarządzania i skalowania infrastruktury. Wdrażamy ujednolicony model operacyjny łączący chmurę prywatną, dane i bezpieczeństwo, upraszczający migracje i obniżający TCO” – powiedziała Fidelma Russo, EVP & GM Hybrid Cloud & CTO w HPE.
Chmura prywatna 4. generacji: VM i Kubernetes na jednej platformie
HPE Private Cloud weszła w czwartą generację. Nowa architektura umożliwia zarządzanie maszynami wirtualnymi oraz kontenerami Kubernetes na jednej platformie, z niezależnym skalowaniem dla różnych typów obciążeń.
Rozwiązanie obejmuje również ścieżkę aktualizacji dla klientów HPE Private Cloud Business Edition oraz możliwość przejścia do HPE Morpheus Software w celu budowy ujednoliconego modelu operacyjnego w środowiskach hybrydowych i multicloud.
Kluczowe elementy platformy:
- HPE ProLiant Compute Gen12 – wyższa efektywność energetyczna (performance per watt), większa konsolidacja obciążeń i bezpieczeństwo dzięki iLO
- HPE Zerto – migracja w czasie rzeczywistym z VMware do VM HPE z ciągłą ochroną danych i szybkim odzyskiwaniem
- Veeam Data Platform – backup bezagentowy na poziomie hosta, śledzenie zmienionych bloków i odzyskiwanie cross-platform
- HPE StoreOnce – integracja z Private Cloud, backup i replikacja w czasie rzeczywistym z bardzo niskim RPO/RTO
W obszarze infrastruktury hiperkonwergentnej HPE SimpliVity wspiera HPE Morpheus VM Essentials oraz integrację z HPE StoreOnce Gen5. Efektem jest standaryzacja operacji backupu, większa odporność środowisk rozproszonych i uproszczona ochrona danych dla obciążeń wirtualnych.
Warstwa danych dla AI: większa skala i inteligencja
HPE rozwija także warstwę danych dla AI, dodając nowe możliwości w zakresie pamięci plikowej, blokowej i zarządzania opartego na AI.
HPE Alletra Storage MP X10000
- pamięć obiektowa + nowa pamięć plikowa na jednej platformie
- skalowanie do 16 węzłów i 23 PB surowej pojemności
- gwarancja 100% dostępności danych
- RDMA dla S3 i storage file
- wydajność backupu do 2,5 PB/godzinę
HPE Alletra Storage MP B10000
- autonomiczne zarządzanie oparte na agentach AI
- redukcja danych w stosunku 5:1
- skalowanie z 4 do 6 węzłów kontrolera
- do 50% wyższa wydajność i odporność na awarie dwóch węzłów
HPE Data Fabric
- polityki umieszczania i przenoszenia danych
- interfejs konwersacyjny i asystent AI
- integracja metadanych i wsparcie Apache Polaris
- przygotowanie danych dla środowisk AI w modelu hybrydowym
HPE Zerto
- asystent AI do ochrony danych
- integracja z Microsoft Defender
- szybsze wykrywanie zagrożeń i odzyskiwanie danych
Dostępność rozwiązań
HPE przedstawiło także harmonogram dostępności nowych rozwiązań w ramach platformy GreenLake. HPE Private Cloud w wersji czwartej generacji oraz zintegrowane mechanizmy ochrony danych obejmujące Zerto, Veeam i StoreOnce są już dostępne komercyjnie, podobnie jak aktualizacje HPE Data Fabric.
Z kolei rozszerzenia HPE Zerto o funkcje oparte na sztucznej inteligencji mają trafić na rynek w drugim kwartale 2026 roku. W tym samym okresie planowane jest również udostępnienie nowych możliwości systemu HPE Alletra MP X10000, w tym obsługi pamięci plikowej, RDMA oraz dalszego skalowania. Integracja HPE SimpliVity z StoreOnce Gen5 została natomiast zaplanowana na trzeci kwartał 2026 roku, podobnie jak wdrożenie ujednoliconego zarządzania maszynami wirtualnymi i kontenerami Kubernetes w ramach jednej platformy.
