Podczas HPE Discover Barcelona 2024, przedstawiciele Hewlett Packard Enterprise zaprezentowali nowości w obszarze chmury hybrydowej i prywatnej, zarządzania wirtualizacją oraz pamięci masowej. "To najbardziej kompletne jak dotąd portfolio HPE GreenLake" - zapewniała Fidelma Russo, wiceprezeska i dyrektor generalna ds. chmury hybrydowej oraz CTO w HPE. I tak, wśród najważniejszych innowacji, które miały swoją premierę w Barcelonie, znalazły się: Oprogramowanie HPE VM Essentials (VME) HPE VM Essentials to pierwszy krok w kierunku wykorzystania systemu Morpheus (po niedawnym przejęciu Morpheus Data) w całym portfolio HPE. Oprogramowanie to umożliwia elastyczne zarządzanie już używanymi zwirtualizowanymi obciążeniami lub zmianę platformy na hiperwizor HPE VME. Przy jednoczesnym skorzystaniu z prostej obsługi maszyn wirtualnych na obu stosach technologicznych. Redukcja kosztów dzięki wbudowanemu hiperwizorowi HPE opartemu na KVM: HPE VM Essentials obniża ponoszone koszty dzięki korzystnym cenom i wbudowanej obsłudze wykrywania maszyn wirtualnych oraz udostępniania ich w modelu as-a-service. Uproszczenie zarządzania poprzez integrację istniejących obciążeń: Oprogramowanie może również integrować istniejące klastry hiperwizorów użytkowników. Pozwalając na zarządzanie i udostępnianie obciążeń maszyn wirtualnych oraz maszyn wirtualnych opartych na jądrze (KVM) za pomocą jednego prostego interfejsu. A także na podstawową konwersję obrazów maszyn wirtualnych do HPE VM Essentials. Przygotowanie zasobów IT na przyszłe modyfikacje dzięki elastycznym ścieżkom dostarczania i uaktualniania: HPE VM Essentials będzie dostępne zarówno jako samodzielne oprogramowanie, jak i w formie zintegrowanej z rozwiązaniami HPE Private Cloud. Możliwe jest także przejście na pełną wersję Morpheus PlatformOps, aby uzyskać rozbudowane możliwości zarządzania chmurą hybrydową, nadzoru i zarządzania kosztami. HPE VM Essentials jest elementem globalnej sieci wsparcia HPE i ekosystemu niezależnych dostawców oprogramowania. Firmy Cohesity oraz Commvault zamierzają wesprzeć to oprogramowanie, realizując usługi tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych maszyn wirtualnych. Jako samodzielne oprogramowanie VME ma być ogólnie dostępne w grudniu i zakwalifikowane do pracy z najnowszymi rozwiązaniami HPE ProLiant Compute i HPE Alletra Storage. Planowana dostępność HPE VM Essentials z HPE Private Cloud Business Edition przewidywana jest na wiosnę 2025 roku. HPE Alletra Storage MP X10000 Ta nowa, obiektowa pamięć masowa oferuje wysoką wydajność i skalowalność, umożliwiając szybsze zapisywanie oraz pobieranie danych, zapewniają przedstawiciele HPE. Jest to rozwiązanie przeznaczone dla zastosowań takich jak szybkie jeziora danych czy nowoczesna ochrona danych. Szybszy dostęp do danych obiektowych na ogromną skalę: Obiektowa pamięć masowa typu all-flash wykorzystuje zdezagregowaną, współdzieloną architekturę pamięci masowej MP firmy HPE, która umożliwia niezależne skalowanie pojemności i wydajności. X10000 wykorzystuje nowy, uproszczony branding HPE, podobnie jak rozwiązanie HPE Alletra Storage MP B10000. Szybkie odzyskiwanie danych dzięki nowoczesnej ochronie: X10000 zapewnia taką przepustowość, która pozwala na szybsze tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwanie aplikacji o znaczeniu krytycznym. Kompatybilny z S3 interfejs obiektowej pamięci masowej i deduplikacja obsługują nawet 20-krotną redukcję danych i usprawniają integrację z dowolnym rozwiązaniem do tworzenia kopii zapasowych. HPE współpracuje z NVIDIA, aby opracować bezpośrednią ścieżkę danych dla transferów dostępu do pamięci (DMA) między pamięcią GPU, pamięcią systemową i X10000. Ma to kluczowe znaczenie dla zastosowań sztucznej inteligencji. Taka bezpośrednia ścieżka jeszcze bardziej zwiększy przepustowość systemu, zmniejszy latencję i poprawi wykorzystanie GPU, przekonują specjaliści HPE. Pamięć masowa HPE Alletra Storage MP X10000 będzie ogólnie dostępna w grudniu 2024 roku. Z kolei pamięć X10000 z bezpośrednim dostępem do akcelerowanej infrastruktury obliczeniowej NVIDIA ma być ogólnie dostępna latem 2025 roku. Nowe rozwiązania dla podmiotów działających w obszarach regulowanych Wraz z przyspieszeniem innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, dane stały się jeszcze ważniejsze dla bezpieczeństwa narodowego i konkurencyjności gospodarczej. Wiele państw, miast, placówek opieki zdrowotnej, dostawców infrastruktury czy laboratoriów badawczych potrzebuje takiego modelu pracy w chmurze, który nie będzie wystawiał danych wrażliwych ani własności intelektualnej na ryzyko związane z otwartymi sieciami. HPE wychodzi naprzeciw tym wyzwaniom z nowymi rozwiązaniami HPE Private Cloud Enterprise Disconnected i HPE Alletra Storage MP Disconnected. Te fizycznie odseparowane rozwiązania chmury prywatnej i blokowej pamięci masowej pozwalają na korzystanie i zarządzanie chmurą prywatną bez połączenia z siecią. Autoryzowani partnerzy HPE Partner Ready Vantage będą dostarczali skonfigurowane w ten sposób usługi chmury prywatnej na bazie HPE GreenLake w pierwszej kolejności w Europie. Zgodnie z przepisami lokalnymi i regionalnymi oraz regulacjami branżowymi. HPE Private Cloud Enterprise Disconnected, wraz z suwerennymi usługami chmurowymi obsługiwanymi przez partnerów, ma być dostępna wiosną 2025 roku. HPE Alletra Storage MP Disconnected ma być natomiast ogólnie dostępna w pierwszej połowie 2025 roku. HPE rozszerza swój ekosystem AI o nowych partnerów i nowe możliwości zastosowania Sztuczna inteligencja to złożone hybrydowe obciążenie, którego wdrożenie i skalowanie jest trudne i kosztowne. We wrześniu HPE zaprezentowała program Unleash AI, który ma przyspieszyć zwrot z inwestycji u klientów korporacyjnych dzięki zwalidowanym rozwiązaniom w ramach HPE Private Cloud AI. Do Unleash AI dołączyło teraz kolejnych sześciu partnerów: Codeium, Contextual.AI, Dataiku, IronYun, Securiti i Writer. Partnerzy ci będą oferować różnorodne, atrakcyjne możliwości zastosowania - takie jak rozwój oprogramowania z wykorzystaniem AI, zaawansowane generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), inteligentna analiza materiałów wideo oraz rozwiązania do tworzenia bezpiecznych systemów GenAI.
