IDEAS Instytut Badawczy i Geneva Trust Polska rozpoczęły projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest stworzenie modelu AI wspierającego analizę badań mammograficznych. Prace potrwają osiem miesięcy i obejmą m.in. przygotowanie danych, budowę modelu oraz niezależną walidację jego działania. Zespołem IDEAS MedTech, kieruje dr hab. inż. Żaneta Świderska-Chadaj.
Projekt podzielono na cztery etapy: analizę i przygotowanie danych, opracowanie architektury rozwiązania, rozwój i optymalizację modeli oraz końcową walidację. Tworzony klasyfikator ma wspierać ocenę badań, ale nie będzie zastępował lekarza ani procesu diagnostycznego. Jego działanie zostanie sprawdzone na niezależnym zbiorze testowym.
„Projekty wykorzystujące sztuczną inteligencję w medycynie wymagają połączenia kompetencji technologicznych, wiedzy klinicznej i odpowiedzialnego podejścia do danych. Współpraca zespołu IDEAS MedTech z Geneva Trust pozwala nam rozwijać rozwiązanie odpowiadające na konkretną potrzebę i weryfikować je w odniesieniu do rzeczywistych procesów medycznych” – mówi Żaneta Świderska-Chadaj.
Geneva Trust sprawdza potencjał AI
Geneva Trust Polska jest podmiotem leczniczym realizującym świadczenia medyczne w ramach finansowanego przez Narodowy Fundusz Zdrowia Programu Profilaktyki Raka Piersi. Firma specjalizuje się w badaniach mammograficznych, prowadzonych m.in. z wykorzystaniem mobilnych pracowni – mammobusów.
Dla spółki projekt ma być sposobem na sprawdzenie, w jakim zakresie AI może wspierać badania przesiewowe. „Zależy nam na tym, aby nowe technologie realnie wspierały jakość i sprawność badań przesiewowych, a tym samym przynosiły wymierne korzyści pacjentkom i całemu społeczeństwu. Współpraca z zespołem IDEAS MedTech daje nam możliwość odpowiedzialnego sprawdzenia potencjału AI w obszarze mammografii” – twierdzi Andrzej Stencel, reprezentujący Geneva Trust Polska.
Wspomniana współpraca jest jednym z pierwszych komercyjnych projektów zespołu IDEAS MedTech. Model współpracy obejmuje wykorzystanie kompetencji badawczych do rozwiązania konkretnego problemu biznesowego oraz zaplanowanie kolejnych etapów testowania i walidacji.
