Wstępniak
„W ciągu ostatnich 5 lat gorący temat cyfrowej transformacji stracił na znaczeniu. Ale teraz powraca, wraz z trendem generatywnej sztucznej inteligencji” – pisze Aleksander Poniewierski, Global Digital and Emerging Technology Leader, EY. „Stawką są nowe modele biznesowe i zmieniające się nawyki klientów. Oferta zupełnie nowych usług i inteligentniejszych produktów” – dodaje.
Rewolucji w postrzeganiu przez nas AI dokonał ChatGPT, który sztuczną inteligencję wprowadził „pod strzechy”. Każdy, przeciętny użytkownik próbuje dziś rozmawiać z ChatGPT, wygenerować ikonkę albo zdjęcie w dostępnej usłudze. Ale nie dlatego ten numer poświęcamy właściwie w całości algorytmom Artificial Intelligence. Nie na tym jeszcze w głównej mierze koncentrują się projekty związane z wykorzystaniem AI.
Rynek sztucznej inteligencji mocno zmienił się też w zastosowaniach komercyjnych. „Kiedyś zaczynaliśmy trenowanie nowych rozwiązań AI od podstaw. Dziś mamy gotowe narzędzia, ‘pudełkowe’, które jedynie dotrenowujemy, aby uzyskać gotowe rozwiązanie” – mówi Radosław Kita, Head of Data Science, Ringier Axel Springer Polska. „Pierwotnie sam koszt nauczenia modelu Foundational klasy LLM, jak np. GPT, wynosił ok. 5 mln USD, a dzienne koszty działania takiego GPT, to wg niezależnych wyliczeń ok. 0,7 mln USD. Dziś niektóre modele mieszczą się już na telefonach, a koszt ich budowy potrafi być rząd wielkości niższy” – dodaje Marcin Choiński, Data & AI Department Director, TVN Warner Bros.Discovery.
Zastosowań AI jest niemalże nieskończona liczba. Boty w PKO BP przeprowadzają 1 mln rozmów miesięcznie. Z kolei użytkownicy platformy Allegro wchodzą w interakcje z modelami Machine Learning chociażby w kontekście rekomendacji, wyszukiwania czy przeglądania listy ofert. AI określa też m.in. spodziewany czas dostawy zamówienia. Empik zaś testuje wykorzystanie GitHub Copilot do szybszego tworzenia i refaktoringu kodu.
Wiele firm, jak emagine czy Grupa Pracuj.pl wspierają konsultantów i specjalistów HR w procesie poszukiwania ofert pracy. Z kolei W PZU sztuczna inteligencja wspiera procesy sprzedażowe i obsługowe. „Minęły już czasy, gdy bardziej opłacało się zatrudnić 50 studentów do sprawdzania dokumentów czy zdjęć niż budować model AI” – mówi Aleksandra Kozacka, dyrektor ds. dostarczania rozwiązań IT, PZU. Ale firmy eksperymentują też z wykorzystaniem Generative AI. TVN wdrożył i na bieżąco rozwija platformę Promptly. Konsumeryzuje ona i daje self-service dla zastosowań tych modeli przez użytkowników.
Publicznie dostępne modele generują jednak wiele wyzwań prawnych, w tym z ochroną praw autorskich. Tym bardziej, że obserwowane są już pierwsze spory, gdzie artyści oskarżają korporacje o bezprawne wykorzystywanie ich danych w procesie trenowania AI. W raporcie aspektom prawnym poświęcamy bardzo dużo miejsca przyglądając się wykorzystaniu AI z punktu widzenia pisania umowy na wdrożenie jej algorytmów, odpowiedzialności za decyzje AI, a także nowemu prawu w Unii Europejskiej – AI Act.
W tym numerze polecamy też serię tekstów naukowców z IDEAS NCBR, którzy opisują realizowane aktualnie przez nich projekty R&D w zakresie wykorzystania AI, a także wywiad z Arturem Kurcweilem, wiceprezesem PKO Banku Polskiego odpowiedzialnym za obszar technologii m.in. o roli banku w budowie ekosystemu chmur publicznych w Polsce, ale też łatwiejszym wykorzystaniu dzięki nim np. algorytmów AI.
Adam Jadczak,
redaktor naczelny ITwiz
