Wykorzystanie AI w funkcjach finansowych wzrosło w ciągu dwóch lat z 30 do 75%

Firmy z całego świata coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję nie tylko do automatyzacji, ale przede wszystkim do prognozowania i podejmowania decyzji. Raport KPMG „AI in Finance 2026: The Decision Advantage” pokazuje jednak, że sama implementacja technologii nie gwarantuje sukcesu – wygrywają organizacje z dobrymi danymi, kompetencjami i dojrzałym governance.

Jak wskazuje wspomniana analiza, 76% organizacji stosuje już sztuczną inteligencję w planowaniu finansowym. Jednocześnie tylko 23% badanych osiąga rezultaty wyraźnie przekraczające założenia. AI przynosi jednak wymierne efekty: 71% firm odnotowało szybsze podejmowanie decyzji, 70% poprawę ich jakości, a 64% większą trafność prognoz finansowych.

Największe korzyści osiągają organizacje wykorzystujące agentic AI, czyli systemy zdolne do samodzielnego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań. Firmy najbardziej zaawansowane we wdrażaniu takich rozwiązań osiągają średnio o 32% lepsze wyniki niż organizacje dopiero rozpoczynające transformację. W przypadku trafności prognoz i zwrotu z inwestycji przewaga sięga nawet 40%,

„O sukcesie transformacji finansów zdecyduje nie sama technologia, lecz zdolność liderów do konsekwentnego przekładania ambicji na konkretne, mierzalne efekty biznesowe” – podkreśla Andrzej Gałkowski, Country Managing Partner w KPMG w Polsce.

Banki i sektor technologiczny na czele

Najbardziej dojrzałe wykorzystanie AI w finansach widać w bankowości i sektorze technologicznym. Organizacje z tych branż, dysponujące lepszej jakości danymi, rozwiniętymi procesami i mechanizmami kontroli, osiągają najlepsze rezultaty m.in. w prognozowaniu i zamykaniu okresów finansowych.

Największe różnice między sektorami dotyczą trafności prognoz. W bankowości 71% organizacji odnotowało znaczącą poprawę w tym obszarze, podczas gdy w ochronie zdrowia było to 44% Różnica w efektywności zamykania okresów sprawozdawczych między najlepszą i najsłabszą branżą sięga 29%.

Dane i kompetencje hamują rozwój

Szybki wzrost wykorzystania AI nie oznacza, że firmy uporały się z podstawowymi barierami. 36% organizacji wskazuje poprawę jakości danych, ich integracji i interoperacyjności systemów jako najważniejszą szansę na zwiększenie wartości biznesowej AI. Równocześnie przedsiębiorstwa przede wszystkim rozwijają kompetencje już zatrudnionych pracowników – 38% inwestuje w szkolenia zespołów finansowych, podczas gdy tylko 28% zmienia profil poszukiwanych kompetencji.

Eksperci KPMG zwracają uwagę, że największym wyzwaniem staje się dziś skalowanie AI. „Wymaga to połączenia wysokiej jakości danych, skutecznego nadzoru oraz odpowiednich kompetencji. To właśnie te elementy decydują, czy wdrożenie AI pozostaje zbiorem rozproszonych inicjatyw, czy staje się źródłem trwałej przewagi decyzyjnej” – twierdzi Andrzej Gałkowski.

Problem jest szczególnie istotny w przypadku Polski. Jak wskazują specjaliści KPMG, krajowe organizacje aktywnie wdrażają AI, ale często robią to zanim zbudują odpowiednią strategię i fundamenty organizacyjne. To właśnie te elementy mogą zdecydować, czy sztuczna inteligencja pozostanie zbiorem pojedynczych projektów, czy stanie się trwałym źródłem przewagi biznesowej.