Microsoft: 31% Polaków korzysta już z generatywnej AI, a firmy wchodzą w nową fazę transformacji

Polska znalazła się w gronie państw najszybciej adaptujących AI w biznesie i pracy. Z najnowszego raportu „Global AI Diffusion”, autorstwa Microsoft AI Economy Institute wynika, że już 31% Polaków w wieku produkcyjnym korzysta z narzędzi generatywnej AI. Autorzy analizu wskazują, że rynek wchodzi właśnie w nowy etap, w którym przewagę budują już nie firmy eksperymentujące z AI, lecz organizacje potrafiące przebudować wokół niej cały model operacyjny.

Z raportu „Global AI Diffusion” za I kwartał 2026 roku wynika, że poziom adopcji generatywnej AI w Polsce wzrósł do 31% populacji w wieku 15-64 lata. Jeszcze w drugiej połowie 2025 roku wskaźnik ten wynosił 28,5%, co oznacza wzrost o 2,5%. Tym samym Polska znalazła się w grupie państw, które przekroczyły poziom 30% adopcji AI, obok m.in. USA z wynikiem 31,3%, Niemiec 31,1%, Danii 31,2%, Włoch 30,2% oraz Czech 30,1%.

„Przekroczenie poziomu 30% adopcji generatywnej sztucznej inteligencji pokazuje, że coraz więcej organizacji w Polsce wykorzystuje AI w sposób strategiczny, w którym AI realnie odpowiada na potrzeby biznesowe organizacji, zamiast wdrażać technologię dla samej technologii. Mówimy o podejściu, które obejmuje cztery kluczowe filary: rozwój kompetencji i wsparcie pracowników, redefinicję procesów biznesowych, wzbogacanie doświadczeń klientów oraz tworzenie nowych modeli biznesowych. To właśnie takie holistyczne podejście pozwala przechodzić od punktowych wdrożeń do realnej, skalowanej transformacji” – komentuje Iwona Szylar, dyrektor generalna Microsoft w Polsce.

Globalna adopcja AI wyraźnie przyspiesza

Raport pokazuje, że wykorzystanie generatywnej AI rośnie na całym świecie, choć tempo zmian pozostaje nierównomierne. W pierwszym kwartale 2026 roku z narzędzi AI korzystało globalnie 17,8% populacji w wieku produkcyjnym, wobec 16,3% pod koniec 2025 roku. Jeszcze kwartał wcześniej próg 30% adopcji AI przekroczyło 18 krajów. Obecnie takich państw jest już 26.

Najwyższy poziom wykorzystania generatywnej AI odnotowano w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, gdzie w marcu 2026 roku z AI korzystało 70,1% populacji w wieku produkcyjnym. Pod koniec 2025 roku wskaźnik ten wynosił 64%. W ścisłej czołówce znalazły się także: Singapur: 63,4%, Norwegia: 48,6%, Irlandia: 48,4% oraz Francja: 47,8%.

Silny wzrost odnotowały również Stany Zjednoczone, gdzie poziom wykorzystania AI wzrósł z 28,3% do 31,3%, czyli o 3%. Jeszcze szybsze tempo zanotowała Korea Południowa. Tam adopcja AI wzrosła z 30,7% do 37,1%, czyli aż o 6,4%

Pogłębia się luka między regionami świata

Autorzy raportu zwracają uwagę na rosnące różnice pomiędzy Globalną Północą a Globalnym Południem. W pierwszym kwartale 2026 roku z generatywnej AI korzystało 27,5% populacji Globalnej Północy, wobec 24,7% pod koniec 2025 roku. W tym samym czasie w krajach Globalnego Południa wskaźnik wzrósł z 14,1% do 15,4%.

Oznacza to, że tempo wzrostu adopcji AI w krajach rozwiniętych było ponad dwukrotnie wyższe niż w krajach rozwijających się. Różnica między regionami zwiększyła się z 10,6 do 12,1% Zdaniem autorów raportu wynika to nie tylko z poziomu inwestycji, ale również z dostępu do infrastruktury cyfrowej, kompetencji technologicznych oraz wsparcia dla lokalnych języków.

AI coraz mocniej zmienia sposób pracy

Raport „Work Trend Index 2026” pokazuje, że generatywna AI coraz częściej wspiera już nie tylko zadania operacyjne, ale również pracę wymagającą analizy danych, oceny sytuacji i podejmowania decyzji. Według Microsoftu, niemal połowa interakcji z asystentami AI dotyczy dziś pracy kognitywnej, związanej z analizą, rozwiązywaniem problemów oraz interpretacją informacji. Zmienia się również zakres kompetencji pracowników. Aż 80% zaawansowanych użytkowników AI deklaruje, że wykonuje obecnie zadania, których jeszcze rok wcześniej nie byłoby w stanie realizować.

Autorzy raportu podkreślają, że przewaga konkurencyjna coraz rzadziej wynika z samego dostępu do technologii AI. Kluczowe stają się zdolność organizacji do przebudowy procesów biznesowych, rozwijania kompetencji pracowników oraz projektowania współpracy pomiędzy ludźmi i systemami AI.

„O dalszym tempie rozwoju zadecyduje nie tyle dostęp do technologii, ile zdolność organizacji do myślenia o AI w długim horyzoncie – od strategii i wizji, przez sposób jej osadzenia w modelu operacyjnym, po bezpieczeństwo i odpowiedzialność” – podsumowuje Iwona Szylar.