Bain & Company: Agentowa AI otworzy przed firmami SaaS rynek wart nawet 200 mld dolarów

Rozwój agentowej sztucznej inteligencji nie oznacza końca modelu Software-as-a-Service (SaaS), lecz początek jego nowej fazy – wynika z raportu Bain & Company. Według analityków, autonomiczni agenci AI będą automatyzować złożone procesy obejmujące wiele systemów jednocześnie, tworząc globalny rynek wart nawet 200 mld dolarów.

Szacunki Bain pokazują, że tylko w Stanach Zjednoczonych potencjał tego segmentu sięga 100 mld dolarów, podczas gdy obecne przychody dostawców wynoszą zaledwie 4-6 mld dolarów, co oznacza, że ponad 90% rynku pozostaje niewykorzystane.

„Przez lata przewagą firm SaaS były systemy gromadzące dane. Dziś coraz większą wartość zyskują rozwiązania, które potrafią rozumieć, interpretować i koordynować procesy przebiegające jednocześnie w wielu systemach. To właśnie w tym obszarze najszybciej rośnie nowy rynek agentowej AI” – mówi Paweł Szreder, Partner w Bain & Company.

Zdaniem autorów raportu, największe możliwości pojawiają się tam, gdzie informacje i decyzje są rozproszone pomiędzy systemami ERP, CRM, aplikacjami finansowymi czy platformami obsługi klienta. Agenci AI mogą przejąć m.in. analizę danych, uzgadnianie informacji z różnych źródeł, interpretację zgłoszeń klientów czy kierowanie spraw do odpowiednich zespołów. Przykładem tego trendu są firmy rozwijające rozwiązania agentowe. Platforma Glean osiągnęła już 200 mln dolarów rocznych przychodów powtarzalnych (ARR), a Sierra, oferująca autonomiczną obsługę klienta, przekroczyła 150 mln dolarów ARR.

Obsługa klienta i R&D z największym potencjałem

Raport wskazuje, że największy potencjał automatyzacji mają obsługa klienta, badania i rozwój (R&D) oraz inżynieria, gdzie AI może przejąć 40-60% zadań. W finansach i HR możliwa automatyzacja sięga 35-45%, a niektóre procesy – takie jak obsługa zobowiązań czy naliczanie wynagrodzeń – mogą zostać zautomatyzowane niemal całkowicie. Niższy potencjał dotyczy sprzedaży, IT oraz obszaru prawnego, gdzie większe znaczenie mają relacje z klientami, zmienność procesów lub wysokie ryzyko błędów.

Bain rekomenduje firmom SaaS trzyetapowe podejście do wdrażania agentowej AI: identyfikację najbardziej pracochłonnych procesów, wybór obszarów dających przewagę konkurencyjną oraz rozwój architektury i modeli danych umożliwiających współpracę wielu agentów AI.

„Dla firm SaaS czas na strategiczne decyzje liczy się dziś w kwartałach, a nie w latach. Kto zbyt długo będzie zwlekał z inwestycjami w agentową AI, może stracić szansę na udział w rynku wartym nawet 200 mld dolarów” – podsumowuje Jakub Seta, Associate Partner w Bain & Company.