AnalitykaCDO

Nowa usługa chmurowa Oracle ułatwi tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego

Dostępne w formie usługi rozwiązanie Oracle Cloud Data Science Platform ma pomagać w tworzeniu, trenowaniu, kontrolowaniu oraz wdrażaniu modeli uczenia maszynowego – w oparciu o środowisko chmury obliczeniowej Oracle Cloud. Poza szerokimi możliwościami automatyzacji poszczególnych etapów procesu związanego z tworzeniem rozwiązań analitycznych, wykorzystanie modelu chmurowego ma też ułatwiać zespołową realizację projektów analitycznych.

Nowa usługa chmurowa Oracle ułatwi tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego

Zdaniem przedstawicieli koncernu Oracle nowa usługa przyczyni się do zwiększenia efektywności zespołów analitycznych. Ma to być efekt m.in. możliwości współużytkowania projektów i modeli uczenia maszynowego. Wartościowa ma być też m.in. możliwość zautomatyzowania procesu wyboru najbardziej optymalnych zbiorów danych na potrzeby trenowania i strojenia algorytmów automatycznego uczenia (AutoML). „Efektywne modele automatycznego uczenia stanowią podstawę udanych projektów w dziedzinie analizy danych. Objętość i różnorodność danych, z którymi mają do czynienia przedsiębiorstwa, może jednak powodować wstrzymanie tych inicjatyw, jeszcze zanim na dobre wystartują. Dzięki usłudze Oracle Cloud Infrastructure Data Science zwiększamy produktywność analityków danych. Automatyzujemy cały realizowany przez nich przepływ pracy i udostępniamy zespołowi solidne narzędzia do współpracy, dzięki którym projekty analizy danych mogą przynosić firmom prawdziwe korzyści” – mówi Greg Pavlik, wiceprezes Oracle odpowiedzialny za rozwój produktów w dziale usług analizy danych i sztucznej inteligencji. Wedle zapowiedzi, środowisko Oracle Cloud Data Science Platform dysponuje także rozbudowanymi mechanizmami bezpieczeństwa oraz odtwarzania środowisk analitycznych.

W warstwie infrastruktury fundamentem dla platformy Oracle Cloud Data Science Platform jest usługa Oracle Cloud Infrastructure Data Science. Pozwala ona m.in. na zapewnienie w pełni zautomatyzowanego procesu analizy danych, co pozwala na dodatkowe skrócenie czasu przygotowania rozwiązań analitycznych oraz ograniczenie liczby popełnianych błędów. Wykorzystanie modelu chmurowego ma też ułatwiać zespołową realizację projektów z zakresu analizy dużych zbiorów danych. Rozwiązanie Oracle Cloud Data Science Platform oferować ma m.in. zaawansowane funkcje ułatwiające współużytkowanie projektów, a także efektywnie organizować pracę inżynierów danych. Wspierane są też rozbudowane funkcje z zakresu bezpieczeństwa danych i modeli analitycznych.

Co więcej, zautomatyzowany wybór funkcji predykcyjnych automatycznie określa kluczowe funkcje prognostyczne na podstawie większych zbiorów danych, a co za tym idzie – upraszcza projektowanie rozwiązań analityki biznesowej. Dostępne są także m.in. rozwiązania pozwalające mierzyć wydajność modeli dla nowych danych i szeregować je na przestrzeni czasu pod kątem optymalnego zachowania w systemie. Przedstawiciele producenta zapewniają, że składające się na nową platformę funkcje pozwalają przyspieszyć generowanie wyników analiz danych oraz podnieść ich jakość.

Tagi

Podobne

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *